ActiveState опубликовала исследование AI Remediation Bill о затратах на доработку результатов ИИ-помощников для программирования и управление открытыми компонентами. В опросе участвовали 307 руководителей направлений безопасности, управления, платформ и разработки из организаций с численностью от 1000 сотрудников в Северной Америке и Западной Европе. Дополнительно авторы провели десять углублённых интервью.
По данным заказанного компанией опроса, один инженер тратит не менее 139 часов в год на исправление или повторную проверку работы, выполненной с помощью ИИ. Число 13 900 часов для предприятия — это экстраполяция этой оценки на команду из 100 инженеров, а не независимо измеренная потеря производительности. Исследование также не доказывает, что все перечисленные затраты вызваны только применением ИИ. При этом 93% респондентов сообщили о росте продуктивности разработки.
Среди опрошенных 94% заявили, что ИИ увеличил использование открытого ПО. Половина сообщила, что новые зависимости могут попасть в production без предварительной проверки или одобрения, а 63% устраняют уязвимости уже после обнаружения сканерами или средствами безопасности. Лишь 31% организаций формально подсчитали совокупную стоимость рисков неуправляемых открытых компонентов.
Опрос проводила Moving Horizon по заказу ActiveState в июле и августе 2026 года. Выборка крупных организаций двух регионов и коммерческий интерес заказчика ограничивают возможность переносить результаты на всю индустрию разработки.
