AWS объявила общедоступность TwelveLabs Marengo Embed 3.0 как embedding-модели для Amazon Bedrock Knowledge Bases. Она совместно кодирует видео, аудио, изображения и текст в 512-мерное векторное представление, после чего Managed Knowledge Bases может искать нужные фрагменты по естественному языку. AWS приводит пример с поиском пенальти во втором тайме футбольного матча; сервис сам извлекает кадры, расшифровывает звук и формирует embeddings при синхронизации данных. На момент публикации возможность доступна в регионах US East (N. Virginia, us-east-1) и US West (N. California, us-west-1). Нужны аккаунт AWS, S3 и права IAM; генерация embeddings оплачивается по стандартной ставке вызова моделей Bedrock.