AWS добавила модель Meta Muse Spark Open с открытыми весами в каталог SageMaker JumpStart. Пользователи могут развернуть её как endpoint в своём аккаунте через SageMaker Studio или Python SDK. На старте модель доступна только в регионах US East (N. Virginia) и US East (Ohio). Это новая возможность развёртывания в сервисе AWS, а не первый выпуск самой модели Meta.
По описанию AWS, Muse Spark Open оптимизирована для программирования и длинных рабочих процессов с вызовом инструментов. Она принимает текст, изображения, документы, аудио и видео, а возвращает текст. Контекстное окно вмещает до миллиона токенов. AWS предлагает версии BF16 и NVFP4; последняя хранит веса в четырёхбитном формате и требует примерно четверть памяти по сравнению с BF16.
Модель построена по архитектуре mixture-of-experts: всего у неё 816 млрд параметров, но для каждого токена активируются 42 млрд. Это снижает объём вычислений на токен, однако при обслуживании в памяти всё равно должны находиться все веса. Поэтому обе конфигурации рассчитаны на крупные инстансы с несколькими GPU: NVFP4 работает на ml.p5e.48xlarge, BF16 — на ml.p6-b300.48xlarge. AWS рекомендует проверять качество вариантов на собственных задачах.
Доступ не является запуском готового автономного агента. Браузер, инструменты и среду управления компьютером должно предоставить приложение или агентский фреймворк пользователя. Модель распространяется на условиях Muse Model License и Usage Policy; перед развёртыванием нужно принять лицензионное соглашение Meta. Также требуются квоты на соответствующий тип инстанса. Endpoint оплачивается всё время, пока работает, даже без запросов, поэтому после тестирования его нужно удалить, чтобы прекратить начисления.
