Google запустила открытый интерактивный интерфейс проекта AI & Economy ATLAS. В нём можно изучать, как ИИ используют представители разных профессий, для каких домашних задач к нему обращаются и как различается внедрение между странами. Компания называет ATLAS долгосрочным исследовательским проектом и подчёркивает, что его выводы будут дополняться вместе с академическими партнёрами.
Одновременно Google, Google DeepMind и MIT FutureTech опубликовали исследование применения ИИ в науке. Авторы проанализировали 2600 специализированных моделей и опросили более 600 учёных из США и Великобритании, распределив их работу по таксономии MIT FutureTech. По данным опроса, почти половина респондентов использует какую-либо форму ИИ ежедневно и сообщает об экономии чуть менее семи часов в неделю. Это самооценка участников указанной выборки, а не измерение производительности всех исследователей.
Исследование различает большие языковые и специализированные модели. LLM, включая Gemini, встречаются в разных научных областях и категориях задач. Специализированные системы относительно чаще применяются в здравоохранении, науках о жизни, а также для отраслевого прогнозирования, генерации и симуляции данных.
Авторы фиксируют и ограничения. Учёные тратят заметное время на проверку результатов ИИ; ускорение отдельных этапов создаёт очередь гипотез, которые ещё предстоит испытать. Узкими местами остаются физические эксперименты и клиническая валидация. Поэтому заявленная экономия времени не обязательно сразу превращается в новые открытия: Google и партнёры считают, что для более широкого эффекта придётся перестраивать исследовательские процессы. Отдельные показатели ATLAS по профессиям также описывают наблюдаемое использование сервисов, а не независимую оценку их экономической эффективности.
