Модель Google_SAI-FluEns стала лучшей отдельной системой в итоговой оценке CDC FluSight за сезон 2025–2026. В анализ вошли 39 моделей, которые прогнозировали госпитализации из-за гриппа. Основным показателем был относительный взвешенный интервальный балл, или relative WIS: он учитывает близость прогноза к наблюдаемым данным и качество интервалов неопределённости, причём меньшее значение означает лучший результат.
CDC оценивал прогнозы по всем включённым территориям, исключив национальный уровень из-за различий в масштабе и Пуэрто-Рико из-за доступности данных. Команды еженедельно прогнозировали госпитализации на текущую неделю и до трёх недель вперёд. Сбор прогнозов продолжался с ноября 2025 года по май 2026 года. Из 53 представленных моделей 39 выполнили критерий участия в анализе; модель Google заняла первое место среди отдельных заявок.
Google разработала систему с помощью Empirical Research Assistance, или ERA. Этот ИИ-инструмент предлагает варианты оптимизации алгоритмов для научных задач. Исследование ERA ранее вышло в Nature, а базовую технологию Google предоставляет ограниченной группе тестировщиков в составе экспериментальных научных инструментов.
Результат относится к конкретному сезону, набору территорий и метрике relative WIS. Он не означает, что модель одинаково точна в каждом штате или в периоды резкого изменения заболеваемости: CDC отдельно отмечает снижение качества прогнозов при быстрых переменах тренда. Оценка предназначена для планирования нагрузки на медицинские службы и не является диагнозом, прогнозом для отдельного человека или подтверждением клинической эффективности.
