Google DeepMind и сингапурское агентство GovTech представили модель для выявления мошеннических переписок непосредственно на смартфоне. Проект показали на Singapore International Cyber Week 2026. Участники не сообщили о публичном запуске, сроках внедрения в приложения или операционные системы и не опубликовали метрики точности.
Система построена как двухэтапный конвейер. Сначала лёгкий классификатор с небольшим энергопотреблением проверяет входящие сообщения на возможные угрозы. Если он находит подозрительный сигнал, дообученная модель Gemma анализирует более широкий фрагмент разговора, чтобы подтвердить угрозу или отбросить ложное срабатывание. При обнаружении манипулятивного сценария устройство должно показать предупреждение и предложить пользователю не передавать деньги или конфиденциальные сведения. Переписка обрабатывается локально и не отправляется в облако.
Gemma дообучили на локальных сценариях: выдаче злоумышленника за госучреждение, банк или известного человека и других региональных схемах. По данным разработчиков, обучение проходило в управляемой GovTech среде Google Cloud. Частные сообщения граждан и персональные данные в набор не включали; использовались анонимизированные данные из сообщений о мошенничестве и аналитических источников. Проверку проводили на синтетических диалогах и локальных корпусах.
Google DeepMind приводит официальный масштаб проблемы: мошенничество составляет более половины зарегистрированных преступлений в Сингапуре, а потери с 2019 года превысили 4 млрд сингапурских долларов. Это данные участника проекта, а не независимая оценка эффективности новой модели.
