Google представила Gemini 4 Argon и открыла глобальный доступ к модели. Разработчики и компании могут использовать её через API в AI Studio и платформе Gemini. Подписчикам Google AI Ultra модель доступна в среде Antigravity, а пользователям планов Ultra и Pro — в приложении Gemini и режиме AI Mode в поиске.
Компания позиционирует Argon как модель для продолжительных многоэтапных задач в программировании, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке. Она поддерживает работу с разными типами данных и рассчитана, в частности, на анализ сложных документов и последовательностей данных. Google приводит первое место модели в Vals Index, но это заявление производителя о результатах тестирования: оно не заменяет проверку на конкретной рабочей задаче. API предоставляет единый лимит в миллион входных и выходных токенов; для длинных ответов нужен новый протокол продолжения.
До 30 ноября 2026 года для публичной версии Argon действует вводная цена: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Кешированные входные токены стоят на 95% дешевле. После вводного периода Google установит цены $4 и $20 соответственно. Доступ через пользовательские продукты зависит от платного плана.
В качестве внутренних примеров Google описывает оптимизацию собственного кода: команда Agent Development Kit сообщила о сокращении времени подготовки сессий в памяти на 40% и ускорении холодного импорта на 21%. Компания также заявляет, что Argon помогла ускорить инференс Gemma 4 E2B в vLLM с примерно 37 900 до более чем 108 000 токенов в секунду на ускорителе A100 при совпадении выходных токенов. Это результаты конкретных проектов Google с их настройками, а не независимые универсальные сравнения производительности.
