Google Research расширила экспериментальный ранний доступ к Geospatial Reasoning Agent — системе для многоэтапного анализа карт, спутниковых данных и моделей Earth AI. Обновлённый режим глубокой аналитики появится у ограниченной группы пользователей Ask Google Earth. Для разработчиков компания предлагает экспериментальный headless-сервис Agent-to-Agent (A2A), который можно подключать к собственным агентам и конвейерам данных. Это отбор по заявкам, а не общедоступный запуск.
Пользователь может добавить свои CSV-таблицы, границы в формате GeoJSON или облачные таблицы и сопоставить их с глобальными моделями и каталогами Earth AI. Перед выполнением задачи агент составляет пошаговый план, выбирает нужные инструменты и обрабатывает промежуточные результаты в отдельном рабочем пространстве. Итог может объединять текст, таблицы и карту.
В новом техническом отчёте Google сравнила четыре конфигурации: отдельную языковую модель, модель с поиском и привязкой к картам, вариант с инструментами Earth AI без предварительного планирования и полный агент с отдельным этапом планирования. Оценка охватывает четыре набора задач. Для GeoExpertQueries использован автоматический оценщик, который сравнивает ход работы агента с экспертным процессом, а не проверяет правильность конечного ответа. Поэтому сама Google называет результат сильным первым черновиком для эксперта, а не окончательным выводом.
Отдельно в раннее превью входит Planetary Prediction Engine: интерактивный интерфейс и доступ через Agent API для построения пространственных прогнозных моделей. Заинтересованным организациям нужно заполнить форму или вступить в Early Access Pool; выбор участников остаётся за Google.
