Детская больница Филадельфии (CHOP) использует открытые инструменты на базе MONAI для создания трёхмерных моделей сердца по данным КТ, МРТ и трёхмерного УЗИ. По данным NVIDIA, описавшей проект, этап сегментации, который раньше занимал у опытного исследователя около четырёх часов, теперь выполняется за секунды. Модели помогают врачам заранее изучать индивидуальную анатомию ребёнка перед операцией или процедурой в рентгеноперационной.
В рабочую цепочку входят MONAI Label, реализация Auto3DSeg от NVIDIA, расширение SlicerHeart и платформа 3D Slicer. Команда Мэттью Джолли обучала сети сегментации на парах ранее полученных снимков и подготовленных моделей. NVIDIA утверждает, что результат соответствует стандарту качества работы обученного специалиста, однако независимых измерений точности в публикации нет.
Согласно материалу, программы моделирования сердца работают более чем в 20 детских больницах США. В Boston Children’s Hospital их применяют более чем в половине кардиохирургических операций — примерно в 500 случаях в год. CHOP рассчитывает подготовить около 200 моделей в этом году. Эти цифры относятся к программам моделирования, а не к одному программному продукту.
Следующий этап проекта — моделирование поведения медицинских устройств внутри конкретного сердца. CHOP начала внедрять функции на базе NVIDIA Warp и физического движка Newton для устройств, закрывающих отверстия в сердце, и рассматривает аналогичный подход для транскатетерных клапанов. Эта часть ещё находится в разработке: заявленная цель — приблизить расчёты, которые занимали до четырёх часов или выполнялись ночью для нескольких вариантов, к работе в реальном времени на GPU.
