NVIDIA сообщила, что число загрузок её открытых инструментов для исследований сетей 5G и 6G превысило миллион. По данным компании, за последний год использование AI Aerial и Sionna выросло в десять раз, а с платформами работают более 8000 исследовательских и академических организаций. Методика подсчёта этих показателей в публикации не раскрыта.
Нынешний повод — отчёт о распространении инструментов. Беспроводное программное обеспечение Aerial NVIDIA открыла год назад. Компания описывает набор как основу, которая связывает моделирование радиосетей и обучение ИИ с экспериментами на реальном беспроводном оборудовании. AI Aerial и Sionna доступны на GitHub.
В публикации приведены несколько направлений исследований. В Королевском колледже Лондона роботизированная рука передавала компактные описания объектов и их положения вместо периодических снимков. По пересказу NVIDIA, в опытах с упаковкой фруктов и укладкой кубиков, где специально создавали сбои, время выполнения задач сократилось максимум на 52,6% относительно передачи изображений.
Другой пример — нейросетевой приёмник SoftBank, встроенный в Aerial CUDA-Accelerated RAN. В контролируемых испытаниях с помехами и коммерческим смартфоном 5G он обеспечил более высокую скорость передачи данных от устройства к сети во всех 15 проверенных режимах; максимальный прирост составил около 60%.
Исследователи Университета Лидса использовали прогноз спроса на десять минут вперёд для отключения избыточных базовых станций. По приведённым NVIDIA данным, потребление энергии радиосетью уменьшилось на 45,6% относительно работы на полной мощности при сохранении связи устройств.
Это результаты отдельных экспериментальных конфигураций в изложении производителя. Они не означают коммерческого развёртывания 6G или гарантированного ускорения и экономии в действующих сетях. Упомянутые проекты служат примерами применения уже доступных инструментов, а не объявлены новыми исследованиями, опубликованными сегодня.
