OpenAI открыла общий доступ к Decisions API — интерфейсу на базе GPT-6 Luna для прикладных решений с ограниченным форматом ответа. Это отдельный продуктовый запуск, а не выпуск новой универсальной модели. API принимает текст, изображения и JSON.

Разработчик может задать один из трёх типов результата. Predicate возвращает вероятность выполнения условия, choice выбирает вариант из заранее определённого списка, а score оценивает вход по упорядоченной шкале и заданным критериям. Такой формат рассчитан на задачи вроде маршрутизации запроса, ранжирования кандидатов или проверки правила, где приложению нужен предсказуемый ответ вместо свободного текста.

После бета-версии OpenAI добавила нативную интеграцию с GPT-Live, кэширование повторно используемого контекста и размещение инференса в США или Евросоюзе. Один запрос теперь может содержать до 400 вопросов — вдвое больше прежнего ограничения. Для подходящих организаций заявлена поддержка Zero Data Retention.

По данным OpenAI, Decisions API может отвечать до десяти раз быстрее, чем GPT-6 Luna через Responses API. Это результат поставщика для описанного режима, а не универсальный независимый замер: задержка зависит от входов, числа вопросов и инфраструктуры приложения. Оплата учитывает только входные данные; конкретные ставки и условия следует проверять в актуальной документации. Для внедрения всё равно нужны собственные оценки качества, порогов вероятности и ошибок на данных продукта.