Perplexity сообщила, что использует GPT-6 Astra не только для поиска и краткого пересказа информации, но и при работе с программными системами. По словам сооснователя и директора по стратегии Джонни Хо, модель помогает готовить служебные сообщения, вносить изменения в программное обеспечение и наблюдать за производственными сервисами. Компания утверждает, что проверяет её работу реже, чем при использовании предыдущих поколений моделей.
Один из описанных сценариев — сквозное тестирование приложений. Когда ручная проверка занимает слишком много времени, Astra получает задачу написать небольшую тестовую программу вокруг приложения. Затем модель формирует правдоподобные ответы, которые могли бы прийти от внешних сервисов: например, API языковой модели или подключённого коннектора. Это позволяет проверить реакцию приложения и весь путь выполнения операции от начала до конца.
Perplexity связывает качество собственного поискового сервиса со способностью модели писать код. Более сильная модель, по оценке компании, может создавать программы, которые ищут сведения в интернете и во внутренних источниках, а затем кратко их сводят. Новое применение переносит тот же подход с обработки информации на действия в реальных программных системах.
Публикация OpenAI представляет собой рассказ клиента, а не независимое испытание Astra. В ней нет количественных показателей точности, частоты ошибок, масштаба внедрения или сравнения с конкретными предыдущими моделями. Также не раскрыто, какие изменения модель может применять без подтверждения человека и какие ограничения действуют в производственной среде.
