VK Видео сообщила об изменении рекомендаций для малых авторов с помощью технологий Discovery. Система должна показывать ролики новым зрителям ещё до того, как видео собрало много просмотров, а канал — большую аудиторию. Такой этап называют проблемой холодного старта: у алгоритма мало реакций пользователей, на которых обычно строится прогноз интереса.
По объяснению VK, Discovery сочетает смысловой анализ самого видео и нейропрофиль зрителя. Первый компонент определяет содержание ролика, второй объединяет сигналы о действиях пользователя в разных продуктах VK в представление о его интересах. Затем система сопоставляет эти данные и выбирает аудиторию, которой потенциально подходит новый материал даже при небольшом числе просмотров и взаимодействий у автора.
Компания утверждает, что после улучшения рекомендаций просмотры роликов малых авторов выросли на 20%, а число новых подписчиков — на 30%. В пресс-релизе не указаны размер выборки, длительность сравнения, исходный уровень показателей и контрольная группа. Поэтому цифры отражают внутреннюю оценку VK и не являются независимым тестом эффективности Discovery. Также нельзя определить, одинаков ли результат для разных тематик и размеров каналов.
VK приводит перечень популярных малых авторов за последние три месяца, но не сообщает, входили ли именно эти каналы в расчёт заявленного роста. Публикация подтверждает изменение механизма рекомендаций и его назначение, однако не раскрывает методику эксперимента или долгосрочное влияние на удержание аудитории.
