Компания Reflection выпустила открытые веса модели Beam 1.0 для агентного программирования, а AWS добавила её в каталог Amazon SageMaker JumpStart. На старте развёртывание доступно в регионах US East (N. Virginia) и US East (Ohio), то есть us-east-1 и us-east-2. Веса опубликованы на Hugging Face по лицензии Apache 2.0.
Beam предназначена для работы с программным кодом: модель может разбирать задачи, изменять файлы, вызывать инструменты и учитывать промежуточные результаты в многошаговом процессе. Это разреженная модель типа mixture-of-experts с 501 млрд параметров всего и 23 млрд активных параметров при обработке каждого токена. Reflection заявляет эффективный контекст до 1 млн токенов; независимой проверки этого показателя в публикации AWS нет.
Разработчикам предложены контрольные точки в форматах BF16, FP8 и NVFP4. Они различаются требованиями к памяти и совместимым оборудованием. Через JumpStart можно создать управляемую конечную точку с подготовленной конфигурацией контейнера. Альтернативный путь — SageMaker HyperPod Inference с SGLang или vLLM, если нужен контроль над Kubernetes-инфраструктурой, распределённым выполнением, маршрутизацией и масштабированием.
Модель нельзя запустить на одном ускорителе: из-за общего размера весов требуется конфигурация с несколькими GPU, а для BF16 AWS рекомендует планировать несколько узлов с достаточной суммарной памятью. Для FP8 в инструкции перечислены инстансы с NVIDIA H100 или H200, для NVFP4 — с B200. Перед развёртыванием нужны права на SageMaker, IAM, сеть и хранилище, доступ к весам, принятие условий модели, а также доступная квота и ёмкость GPU. Поэтому появление в каталоге не означает, что endpoint можно создать в любом аккаунте без предварительной настройки.
