Databricks запустила в бета-режиме ai_decide — встроенную ИИ-функцию для быстрых решений по данным под управлением платформы. Она принимает неструктурированный текст и один или несколько вопросов, а затем возвращает структурированный результат: вероятность, выбор из заранее названных вариантов или оценку по упорядоченной шкале. В отличие от обычной языковой модели, функция не предназначена для создания развёрнутого текста.
В пакетных процессах ai_decide можно вызывать из SQL, а для приложений и агентов в реальном времени — через REST API. Функция напрямую совместима с API TypeSafe AI. В анонсе Jev от TypeSafe AI приведена как пример модели решений. Databricks приводит сценарии классификации отзывов, определения необходимости ручной проверки документа, выбора модели для запроса и оценки ответов ИИ-агента по заданным критериям.
Ещё один пример — выбор следующего действия в приложении. В демонстрации Databricks функция управляет игрой Snake: на каждом шаге получает состояние поля и выбирает направление движения. Компания использует этот пример, чтобы показать короткий цикл принятия решений, однако не публикует в анонсе точных измерений задержки, стоимости или качества.
Databricks утверждает, что специализированная функция работает быстрее и обходится дешевле языковых моделей в сопоставимых задачах. Это заявление разработчика, а не независимый тест. Пользователям бета-версии потребуется проверить точность решений, устойчивость порогов и правила передачи сложных случаев человеку. ai_decide подходит для классификации и маршрутизации; задачи, требующие сложного рассуждения или генерации текста, остаются за пределами заявленного назначения.
