Google представила MAPL-EMIT — модель глубокого обучения, которая ищет выбросы метана по данным спектрометра EMIT, установленного снаружи Международной космической станции (МКС). В публикации Google Research говорится, что модель обучили на 3,6 млн смоделированных метановых шлейфов. Она обнаружила на 50% больше шлейфов, чем эксперты-люди, и выявила более 23 тыс. дополнительных объектов, включая 24 из 25 крупнейших полигонов захоронения отходов в мире. По данным Google, исследование Google и NASA JPL опубликовано в PNAS. Google открыла глобальную базу шлейфов в Earth Engine; модели доступны на Kaggle, инструменты вывода — на GitHub.