Канадский институт Mila и Канадская лесная служба Natural Resources Canada разработали ИИ-модель для ускорения национального картирования пожарной опасности. Она обучена на картах, рассчитанных физическим симулятором BurnP3+, и приближённо воспроизводит его результаты за секунды. По данным участников проекта, ускорение составляет от 806 до 3400 раз в зависимости от оборудования: расчёт, который занимал бы год, можно выполнить примерно за 2–11 часов.
Карты опасности показывают, насколько территория склонна к возгоранию, с какой интенсивностью может гореть и как быстро способен распространяться огонь с учётом погоды, рельефа и растительности. Это не то же самое, что карта риска: риск возникает, когда пожарная опасность угрожает людям, имуществу или хозяйственной деятельности. Подготовка национальной карты BurnP3+ в 2026 году заняла у NRCan больше года, а предыдущая версия относилась к 2017 году.
Новая модель не заменяет BurnP3+ и работу специалистов. Она создаёт быстрые, но несовершенные приближения, чтобы аналитики могли проверить множество вариантов и выбрать наиболее вероятный сценарий, а затем точно пересчитать его физическим симулятором. Модель учитывает пространственные особенности территории: например, наличие озера связано с меньшей вероятностью горения.
Следующий этап — передача инструмента сообществу пользователей BurnP3+ и дополнительные испытания его возможностей и эксплуатационных ограничений. Методика, код и модели опубликованы с открытым исходным кодом. Заявленные показатели скорости принадлежат разработчикам проекта; независимой оценки точности и ускорения в публикации нет.
