Google DeepMind и Isomorphic Labs анонсировали AlphaFold 3 для предсказания структуры комплексов молекул. В отличие от задач, сосредоточенных на белках, новая модель могла совместно учитывать белки, ДНК, РНК и небольшие молекулы, включая лиганды. По списку компонентов система формировала предполагаемую общую трехмерную структуру.
Разработчики описали обновленную архитектуру с диффузионной сетью и опубликовали исследование в Nature. Для доступа к значительной части возможностей был открыт AlphaFold Server, предназначенный для исследовательского использования. Компании связывали разработку с изучением биологических взаимодействий и поиском лекарств. Прогноз структуры оставался вычислительным результатом: анонс модели не означал клинического подтверждения лечения или завершения экспериментальной проверки конкретных молекул.
