Лаборатория биоинженера Сесара де ла Фуэнте применяет Codex и ChatGPT на раннем этапе поиска молекул с потенциальным противомикробным действием. Об этом OpenAI рассказала 10 сентября, описывая рабочий процесс исследовательской группы, а не выпуск нового лекарства.
По словам компании, собственные модели лаборатории ищут закономерности в последовательностях геномов и белков и помогают сократить первичный перебор кандидатов с лет до часов. Codex и ChatGPT в этой работе используют для разработки и уточнения кода, обработки наборов данных, анализа результатов и обсуждения гипотез. Инструменты также помогают участникам междисциплинарной команды разбираться в незнакомой терминологии и методах.
В публикации отдельно подчёркивается, что перспективный кандидат ещё не становится эффективным препаратом. Его нужно проверить в лабораторных экспериментах, оценить действие на человеческие клетки, токсичность, устойчивость микробов и возможность производства. Затем потребуются регуляторная оценка и клинические испытания. OpenAI приводит этот кейс как пример совместной работы ИИ и биологии; независимых результатов испытаний в материале нет.
