IBM показала, как llm-d распределяет нагрузку большой модели на H100
Исследователи описали запуск GLM-5.2 с повторным использованием вычислений и разделением этапов обработки запросов.
IBMИнструменты для разработчиков: ИИ-агенты, API, библиотеки и интеграции.
Исследователи описали запуск GLM-5.2 с повторным использованием вычислений и разделением этапов обработки запросов.
IBMНабор для локального ИИ в браузере включает загрузчик JavaScript, проверки корректности и инструменты измерения скорости.
Hugging FaceМодель обучали решать задачи GitHub в составе программного агента.
Mistral AIЕдиное векторное представление позволило обрабатывать смешанное содержимое документов.
CohereБиблиотека позволяла модели выбирать действия и выражать обращения к инструментам программным кодом.
Hugging FaceОткрытый протокол предложил общую схему связи между помощниками, инструментами и источниками информации.
AnthropicМодель могла анализировать экран, перемещать указатель и вводить текст по командам приложения.
AnthropicСемейство включило базовую модель, генератор ответов и модель оценки качества.
NVIDIAМодель на 22 миллиарда параметров обучали на более чем 80 языках программирования.
Mistral AIМодели разных размеров предложили для генерации, исправления и объяснения исходного кода.
IBMAWS расширила помощник разработчика и отдельно показала предварительные функции работы с облачными ресурсами.
AWSПредварительная среда объединяла планирование, редактирование и проверку в одном рабочем процессе.
GitHub